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  • 高光譜成像技術(shù)在紡織布料分選上的應(yīng)用隨著紡織行業(yè)多年的技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步,市面上紡織品種類琳瑯滿目,而眾多的產(chǎn)品也衍生出品質(zhì)參差不齊,魚目混珠、以次充好等問題。其中紡織品的成分分析尤為重要,是現(xiàn)代紡織品質(zhì)量控制的重要檢測項(xiàng)目之一,結(jié)果可以直接影...
  • 甘蔗莖稈品質(zhì)的近紅外光譜高通量表型分析甘蔗是一種以莖稈為收獲器官的重要經(jīng)濟(jì)作物。提高甘蔗莖稈品質(zhì)是提高甘蔗產(chǎn)量的有效途徑。然而,由于缺乏有效的甘蔗種質(zhì)資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法,極大地限制了甘蔗莖稈品質(zhì)的提高。本研究旨在建立一種高通量甘蔗莖稈品質(zhì)表型...
  • 多重綜合根系表型與提高耐旱性有關(guān)為了驗(yàn)證多重綜合根系表型共同優(yōu)化耐旱性的假設(shè),作者在水分充值和水分脅迫的條件下,對(duì)400個(gè)成熟玉米基因型的根部解剖結(jié)構(gòu)和構(gòu)型進(jìn)行了表型分析。發(fā)現(xiàn)測定的所有23個(gè)根酚都存在顯著差異。大量表型分離分析表明,代表田...
  • 機(jī)載高光譜相機(jī)通過捕捉和分析作物的光譜特征,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、監(jiān)測和研究提供了前所未有的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持。本文探討機(jī)載高光譜相機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用,包括作物健康監(jiān)測、土壤質(zhì)量評(píng)估、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理等,展現(xiàn)了其在推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展中的重要作用。一、作...
  • 用于植物圖像分析的開源圖形用戶界面高通量基因分型與分子育種方法相結(jié)合,大大加快了作物改良計(jì)劃。最近,改進(jìn)的植物表型方法導(dǎo)致了從人工測量到自動(dòng)化平臺(tái)的轉(zhuǎn)變,并提高了可擴(kuò)展性和分辨率。在開發(fā)來自高通量表型(HTP)平臺(tái)的成像數(shù)據(jù)集的大規(guī)模下游處...
  • 拉曼光譜能夠?qū)χ参镞M(jìn)行表型分析和營養(yǎng)價(jià)值評(píng)估人類必須提高糧食產(chǎn)量,來滿足到2050年預(yù)計(jì)將達(dá)到97億的世界人口的需要。這些糧食需求可以通過實(shí)施農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)來滿足。這種變革性的農(nóng)業(yè)概念,也稱為數(shù)字農(nóng)業(yè),旨在在不增加田地足跡的情況下最大限度地提...
  • 葉綠素?zé)晒鈭D像的高通量玉米圖像分割與性狀提取植物分割和單個(gè)器官的特征提取是高通量表型(HTP)操作中的兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),普渡大學(xué)的AgAlumniSeedPhenotypingFacility(AAPF)利用葉綠素?zé)晒鈭D像(C...
  • 受控條件下的高自動(dòng)化、獨(dú)立型和低成本的表型分析系統(tǒng)受控條件下的植物生長設(shè)施讓改變影響植物生長氣候條件成為可能(例如濕度、溫度和光照),從而可以更好地了解植物對(duì)非生物和生物脅迫的反應(yīng)。盡管世界范圍內(nèi)已經(jīng)建立了數(shù)個(gè)高通量表型分析設(shè)施,但需要進(jìn)一...
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